沈昭衡
建筑行业是受冲击最直接的行业之一，中国建筑业协会的数据显示，2024年建筑行业从业人员5962万人，比前一年少了833万，降幅12.26%，2025年降到5114.89万，又少了762.47万，降幅扩大到12.97%。
降幅巨大的背后是市场需求在急剧萎缩，房地产投资从2022年开始负增长，新房开发规模持续回落，房子卖不动，开发商不敢拿地、不敢开工，传统的房建业务大幅缩减，地方财政吃紧，基建项目要么停要么缓。
央企设计院的分公司直接全员解散，各级承包商接不到新项目，工程款也收不回来，房地产和建筑业在2024年城镇新增失业人数中占了184万，是所有行业里失业人数增加最多的。
低端制造业：自动化生产线正在取代流水线
低端制造业面临的是自动化与产业转移的双重挤压，工信部数据显示，国内制造业工业机器人密度已突破400台每万人，简单组装、分拣、包装这类重复体力劳动，自动化替代率已经达到35%。
珠三角和长三角的工厂里，一条自动化生产线只需要两三名技术工人看管，就能顶替十几名流水线普工。
很多工厂不再大规模招工，老员工到期不续签，一线人员持续精简，过去靠纯体力干活、不懂设备调试和维修的人，是风险最高的群体。
程序员：AI正在替代自己教会的人
程序员这个职业的处境变化，可能是本轮结构性调整中最具标志性意义的。
企业IT预算的分配发生了根本性转变，传统软件开发投入占比从2020年的67%骤降至2025年的38%，而AI基础设施支出占比攀升至41%，谷歌内部近75%的新增代码由AI生成，两年前这个数字只有15%。
国内情况同样如此，数据显示，84%的开发者已在或计划使用AI工具，AI工具使基础编码效率提升55%以上，重复性任务耗时减少70%。
当一个初级程序员用AI一两天就能做出以前需要一个团队花几个月才能做出来的产品时，那些靠“编码体力活”吃饭的岗位注定会快速萎缩。如何应对？
面对这样的局面，被动等待不是办法。第一，主动学习新技能，多地人社部门开设了免费技工培训班，学习工业机器人运维、设备检修、质检技术等方向，培训期间还有生活补贴，转型后的薪资比普通普工高出一半以上。
第二，向高附加值岗位转型，对程序员来说，从单纯写代码转向系统架构设计和AI工具应用，是必然趋势，对制造业从业者来说，懂设备调试和异常处理的人比只会重复操作的人更有竞争力。
第三，关注国家政策扶持，国务院印发了《实施就业优先战略“十五五”规划》，明确提出稳定劳动密集型行业就业规模，适应人工智能发展促进就业创业，2026年计划城镇新增就业1200万人以上。
市场和岗位的变化不会停下来等任何人，以前靠体力和重复劳动就能端稳的饭碗，现在端不住了，看清楚风向，提前做准备的人，才有机会在新的就业格局里找到自己的位置。
