中国开发的AI模型日益先进，部署成本也在下降，美国的AI主导地位因此受到威胁。目前，越来越多的澳洲企业开始使用中国的开源模型。
去年年初，中国的DeepSeek震动科技界，也给美国科技巨头带来了一个令人不安的问题：如果只需美国企业一小部分的成本，中国能否打造尖端人工智能？
一年多过去，DeepSeek已经不再是唯一一个强劲的挑战者。
最近几周，中国AI开发商Z.ai（前称Zhipu AI）和Moonshot AI相继发布新模型，在全球科技领域引发关注。
其中，Moonshot AI发布Kimi K3的影响尤其大：它震动了华尔街，引发华盛顿指责这家初创企业利用美国专有技术开发模型，甚至获得了竞争对手OpenAI总裁的称赞。
中国最新的高性能AI模型Moonshot AI Kimi K3，有望与ChatGPT一较高下。（AP Photo）
市场受到震动
尽管本月收盘强劲，几项关键的AI风向标指数仍然波动剧烈。
纳斯达克100指数本周早些时候一度进入修正区间；今年表现冠绝全球的韩国综合股价指数（Kospi）7月最多下跌38%，之后收复了部分失地。
许多分析师表示，近期科技股遭抛售，主要是因为市场担心科技巨头投入AI的数千亿美元能否带来足够回报。
韩国综合股价指数（Kospi）7月最多下跌38%。（AP Photo：Ahn Young-joon）
分析师担心这些高得惊人的投资可能无法收回，一个重要原因是价格更低的中国竞争对手正带来日益激烈的竞争。
IG Markets分析师Tony Sycamore说，原本的普遍看法是美国领先中国竞争者约6至9个月。
但近期发展表明，中国AI和基础设施的水平已经不逊于部分美国前沿模型。这再次震动了华尔街，也影响到韩国、日本等与华尔街相关的市场。
他说：“这波回撤在韩国感受最为强烈。但如果美国科技市场继续加速下跌，跌势肯定会通过退休金基金正在获得的回报，传导给澳洲民众。”
Moonshot AI发布Kimi K3后，在全球科技领域引发关注。（AP Photo）
澳洲企业应对转变
对一些澳洲企业而言，尤其是把AI融入产品和供应链的初创企业及公司，国际竞争加剧正在改变AI应用的经济效益。
总部位于悉尼的初创企业Relevance AI联合创办人兼联席CEO Jacky Koh，正近距离观察这场变化。
他的公司帮助Canva、KPMG和Autodesk等企业打造AI代理。这些系统基本能够自行完成任务，而不只是像聊天机器人一样作出回应。
Jacky Koh说，他在悉尼的公司正越来越多地把工作交给能够自行下载和运行的模型。（ABC News：Dan Irvine）
为这些AI代理提供动力的模型，大致分为两类。
开放模型，更准确地说是开放权重模型，可以免费下载。目前大多数领先的开放模型都来自中国开发商。
企业自行托管模型后，不必在每次使用时向开发商付费，但仍须承担运行模型所需的计算能力成本。
领先的专有模型大多由美国公司开发，仍由开发商控制，使用成本也高得多。
Koh说，直到最近，这些代理绝大多数仍由OpenAI、Anthropic和Google等美国公司的闭源模型提供动力。
开放模型可以免费下载，目前大多数开放模型都来自中国开发商。
但现在，他的公司越来越多地把工作交给能够自行下载和运行的模型，包括中国开发的“开放”模型GLM和DeepSeek。
他说：“今年开始之前，老实说，大约5%的流量主要使用开放权重模型，甚至可能达到7.5%。现在这个比例接近20%，甚至25%。”
经济效益难以忽视
成本是推动这一转变的主要因素之一。
企业不再只是向聊天机器人提问，而是部署能够自主完成多个步骤的AI代理后，消耗的令牌数量可能大幅增加。
令牌是AI经济中的货币：AI读取并回答的每一个问题都会消耗令牌，企业则要为这种用量付费。
Deepak John Joseph说，近几个月客户对中国AI模型的咨询激增，成本是主要考量之一。（ABC News：Dan Irvine）
经营产品工程企业Pupa Clic Technologies的Deepak John Joseph说，一些企业因为相关账单不断膨胀而来找他。
他说：“有客户明确问我们：比如说，我们目前每天消耗价值2万澳元的令牌。随着用量大幅飙升，我们要怎样大幅降低成本，真正把费用降下来？”
他说：“与云端托管版本相比，使用自行托管的模型几乎可以节省80%的成本。”
对澳洲企业而言，目前浮现的模式是混合使用不同模型：把最强大、最昂贵的系统留给困难的工作，再将较简单的任务分配给更便宜的替代模型。
来自悉尼AI咨询公司Amplify AI的Will Liang把这种做法称为“模型路由”。
他说：“可以先让顶级大型语言模型找出完成目标所需的任务清单，再把不同任务分配给不同模型。
“例如，把一些较简单的任务交给更便宜的模型。”
Amplify AI Group的Will Liang说，澳洲企业正在混合使用不同模型，把最强大、最昂贵的系统留给困难的工作，再将较简单的任务分配给更便宜的替代模型。（ABC News：Dan Irvine）
对中国AI的担忧
人们一直担心中国开发的模型存在偏见，尤其是在政治敏感议题方面。
UNSW人工智能研究所首席科学家Toby Walsh表示，这些由中国企业开发的开源模型，“可能不会告诉你一些对中国政权不利的事情。”
不过，Liang表示，对大多数澳洲企业来说，采用中国AI更大的障碍是缺乏信任，以及对监管的不确定性。
Joseph证实：“我们确实遇到很多反对使用中国开发AI的声音，尤其是在医疗和金融等领域。”
Trivium China的技术合伙人Kendra Schaefer表示，为提高安全性，企业应确保通过“值得信赖的国内云服务商，或在自身控制下安装在企业内部”来访问中国开发的模型。
她也提醒，开放权重模型虽然可以下载到本地，但这并不意味着没有安全风险。
“和任何本地安装的软件一样，本地安装的模型也是遭到入侵的一个途径。每次把软件下载到电脑上，你都会接受其中可能含有恶意后门的风险。”
她说，这不是中国特有的问题，而是网络安全风险问题。“这需要采取同样的应对措施：投资于专为本地托管AI模型打造的安全协议和防护机制。”
