两年前，他参与破解了一道困扰数学家和物理学家一个多世纪的难题；如今，他却选择离开美国，回到母校，把目光投向人工智能。
他就是28岁的中国数学家马骁。在年轻一代数学家中，他早已是公认的明星。
10月31日，中国科学技术大学通用人工智能研究所发布了马骁教授课题组的招生信息。消息一出，迅速在学术圈引发关注。
信息显示，马骁现任中国科大几何与物理研究中心、通用人工智能研究所双聘教授，并担任博士生导师。
此前，他是美国密歇根大学数学系的Donald J. Lewis研究助理教授，被视为纯数学领域冉冉升起的新星。
从少年班到“百年难题”
马骁的数学天赋很早就显露出来。少年班的经历，为他打下了扎实的基础。他生于1998年，2014年考入中国科大少年班学院，次年进入华罗庚数学科技英才班。这个班级以培养顶尖数理人才而著称。
本科期间，他在丘成桐大学生数学竞赛中斩获几何与拓扑金奖、分析与方程银奖以及个人全能铜奖。
2017年起，他先后赴法国巴黎高等师范学院和美国普林斯顿大学深造，并于2023年获得普林斯顿大学博士学位。读博期间，他还获得了阿里巴巴全球数学竞赛银奖。
他的经历几乎是一部学霸成长的标准范本，但真正让他声名鹊起的，是此后的科研成果。
2022年，马骁开始投身希尔伯特第六问题的研究。那一年，他还是普林斯顿大学的博士生。
1900年，德国数学家希尔伯特提出了23个影响深远的数学问题，第六问题的核心是“物理学的公理化”。这些问题指引了此后一百多年的数学发展方向。
它的一个具体版本是：能否从描述微观粒子运动的牛顿定律出发，严格推导出描述宏观流体的方程。这正是流体力学“公理化”的核心所在。
打个比方，一杯水里有无数分子在横冲直撞，看上去一片混乱，可整杯水的流动却遵循平稳可预测的规律，这中间的数学桥梁，困扰了人们一百多年。
希尔伯特第六问题之所以难，在于微观粒子数量巨大、碰撞极其频繁，要在数学上严格控制这种复杂性，几乎是不可能的任务。
一座连接微观与宏观的桥
马骁与芝加哥大学的邓煜、密歇根大学的扎赫尔·哈尼合作，首次在长时间尺度下，从硬球粒子系统严格推导出玻尔兹曼方程。
玻尔兹曼方程是描述气体分子统计行为的经典方程，它恰好处在微观粒子与宏观流体之间，是连接两端的关键一环。
在此基础上，他们进一步建立了微观粒子动力学与宏观流体方程之间的数学联系，被认为是希尔伯特第六问题狭义版本上的重大突破。
马骁曾介绍，团队的关键思路是借助“费曼图”这一工具刻画其中的物理图景，把问题转化为图论中的组合分析。
这样，他们得以精细把握粒子“碰撞”的复杂度，甚至通过小概率事件的结构来区分时间的方向。这样的思路，让一个看似纯分析的难题有了新的突破口。
这项成果的论文已被国际顶尖期刊《数学年刊》接收。这项突破也助力合作者邓煜摘得2026年菲尔兹奖，这是数学界的最高荣誉。
相关论文的预印本于2025年3月发布后，迅速引起国际数学界和物理学界的高度关注。
按照常理，马骁似乎注定将在纯数学的高峰上度过一生。顶级期刊论文、菲尔兹奖团队成员，光环一个接一个。
为何“跨界”拥抱AI
然而，他做出了一个令不少人意外的选择。他转身走向了人工智能。
中国科大今年1月成立通用人工智能研究所，目标是在这一领域开展原创研究，培养具有国际影响力的人才。如今，马骁正是在该所开展研究。
在谈及AI时，马骁的态度相当鲜明。他认为，如果不会使用这些AI工具，就很可能成为新时代的“文盲”。
这句话道出了不少前沿学者的共同感受：AI正在深刻改变科学研究的方式，数学也不例外。
近年来，AI在辅助证明、搜索反例、形式化验证等方面频频取得进展，数学与AI的交叉正成为全球热门方向。
陶哲轩等知名数学家也曾公开表示，AI有望成为数学研究的有力助手。
像马骁这样兼具深厚分析功底和前沿视野的年轻学者，恰好站在这两个领域的交汇点上。他们既懂严格证明，也了解AI的潜力与局限。
对于许多学者而言，这样的选择意味着走出熟悉的舒适区，重新拥抱一个快速变化的领域。
马骁的回归也折射出一个更大的趋势：越来越多在海外取得成就的中国青年科学家，正选择回国发展。
科大少年班培养的学生中，约九成会继续在国内外学术和科研机构深造，马骁正是其中的佼佼者。他们被视为中国基础科学的重要后备力量。
从破解百年难题的数学家，到拥抱人工智能的探索者，马骁的转身既是个人选择，也是时代浪潮的缩影。
当最纯粹的数学遇上最火热的人工智能，会碰撞出怎样的火花，值得人们拭目以待。
