健康
·
CTV

震惊北美 加拿大华裔学生36小时造出「无声神器」

美国中部时间 2026-11-09 19:09 发布

如果有一天,你突然失去了说话的能力,你最想听到什么?

对于许多接受喉癌手术的患者而言,失去声音不仅意味着无法交流,更意味着失去了自己的身份、情感表达和与亲人沟通的方式。

如今,一群来自加拿大顶尖学府麦吉尔大学(McGill University)的华裔学生,正在尝试改变这一切。

他们开发出一项名为 Silent Voice(无声之声) 的创新技术,让患者即使完全无法发声,只需轻轻动动嘴唇,就能实时「说出」自己想表达的话,而且发出的,还是自己原本熟悉的声音。

更令人惊叹的是,这套系统竟然是在全球最大大学生黑客松大赛之一的 Cal Hacks 上,仅用 36小时 搭建完成,并最终夺得全球总成绩第二名,击败众多来自北美名校和常春藤高校的团队。

01从「失去声音」到「重获声音」

对于喉癌患者来说,最残酷的后果之一,就是喉切除手术后永久失声。

根据加拿大癌症协会(Canadian Cancer Society)资料,喉癌及其他头颈癌患者在治疗过程中,常常会面临发声功能受损的问题。尽管现代医学可以通过电子喉、发声假体等方式帮助患者沟通,但这些设备发出的声音往往机械、生硬,与患者原本的声音相去甚远。

而麦吉尔大学学生团队希望解决的,正是这个问题:

让患者重新听见「自己的声音」。

02不用说话,只需动嘴

在接受CTV News采访时,项目共同开发者之一、华裔学生Austin Wang现场展示了这项技术。

只见他的脸部贴着多个小型电极传感器,对着电脑摄像头轻轻做出口型动作。

整个过程中,他没有发出任何声音。

但数秒之后,电脑扬声器中却传出了完整、清晰的语句。

而且听起来,就像是他本人正在说话。

其背后的原理并不复杂:

脸部电极负责捕捉说话时产生的微弱肌肉电信号(EMG);

摄像头同步记录嘴唇和面部动作;

人工智能系统将两组数据进行融合分析;

随后即时生成语音并播放出来。 

Austin解释说:

「不同字母和单词会触发不同的肌肉信号,即使口型非常接近,我们也能通过电极进行区分。」

换句话说,即使患者完全发不出声音,系统依然能够知道他们想说什么。

03仅需30秒旧视频,

就能克隆你的真实声音

相比许多语音克隆系统需要数小时录音样本训练,Silent Voice最大的突破之一是:

只需要30秒旧视频。

是的,仅仅30秒。

学生团队表示,他们不需要患者留下大量录音档案、不需要长期语音数据库,甚至不需要完整的播客或语音信箱资料。

只要从过去的视频中提取约30秒声音样本,AI就能够建立个人声音模型,并将未来生成的语音还原成患者原本的声线。

对于无数癌症患者家庭来说,这意味着:

父母依然能用自己的声音呼唤孩子;

伴侣依然能听见熟悉的语气;

祖父母依然能用原本的声音讲故事。

这已经不仅仅是技术创新,更是一种情感修复。

04灵感来自马斯克Neuralink

这项技术的灵感来源于马斯克创办的脑机接口公司 Neuralink。

目前Neuralink正研究通过植入式脑机接口帮助ALS(渐冻症)患者重新与外界沟通。

但麦吉尔大学学生团队提出了一个问题:

如果完全不需要开刀,会怎样?

团队成员Frank Guo表示:

「如果不需要任何侵入性手术,我们能够帮助失去声音的人恢复交流能力到什么程度?」

于是,他们决定探索一种更加简单、更加安全、更加大众化的方案。

最终诞生了Silent Voice。

05四名大学三年级学生创造的奇迹

令人意外的是,这项备受关注的创新成果,并非来自大型科研机构,也并非来自医疗器械巨头。

它来自四名大学三年级学生。

根据公开资料,团队成员包括:

Austin Wang

Frank Guo

Thai Tran

Evan Liu

四人来自加拿大麦吉尔大学,在Cal Hacks 13.0赛事期间合作完成了整个系统开发。

其中:

Austin负责EMG肌电识别模型;

Evan负责实时唇语识别系统;

Thai负责硬件与传感器装置;

Frank负责情绪识别和语音生成流程。

更令人难以置信的是:

他们完成这一切,只用了36小时。

06击败700多个项目,

创下加拿大纪录

在本届Cal Hacks黑客松中,来自世界各地的大学生团队汇聚美国加州展开激烈竞争。

据项目合作伙伴Upside Down Labs披露,Silent Voice最终从超过700个参赛项目中脱颖而出,获得赛事总排名第二名。

同时还获得:

🏆 Best Use of Cartesia特别奖

🏆 Cal Hacks总成绩亚军

🏆 加拿大团队历史最佳战绩之一

🏆 首支进入Cal Hacks前三名的加拿大队伍之一

对于几名原本只是想参加比赛挑战自己的大学生来说,这样的成绩远超预期。

07或许未来只需一部手机

目前,Silent Voice仍然需要利用面部电极收集数据。

但团队已经开始研究下一阶段方案。

他们希望未来利用AI视觉识别技术,在不使用任何传感器的情况下,仅凭智能手机摄像头就能完成唇语识别与语音生成。

届时,患者或许只需打开手机App:

看着镜头;

动动嘴唇;

属于自己的声音便能重新响起。

而成本也将进一步降低。

目前每个电极的成本仅约20加元,团队从一开始就将「低成本、可普及」作为核心目标。

08科技最温暖的模样

AI时代,人们每天都在讨论人工智能会取代什么。

但Silent Voice让人看到另一种答案:

科技并不是取代人,而是帮助人重新找回失去的东西。

找回交流的能力。

找回尊严。

找回记忆里的声音。

四名来自加拿大的年轻学生,或许还没有想到,他们在36小时里完成的一次黑客松作品,未来可能改变成千上万癌症患者的人生。

正如他们所说,他们正在寻求资金支持,希望将这项技术真正推向市场。 

如果这一天真的到来,也许会有无数家庭再次听见那些曾经以为永远消失的声音。

而这,可能才是人工智能最动人的意义。

用户发布内容分享,若违规侵权,请联系我们核实删除

User-generated content. For violations or DMCA, contact us for removal

引用
收藏 礼物
评论列表 欢迎评论