2026年9月8日，一款叫Muse的AI应用悄悄上线。上线后约一周，它登顶了美国苹果App Store免费榜，把霸榜已久的ChatGPT挤到第二位。美加地区iOS端前12天下载180万次，而当年ChatGPT同期的数字是130万次。
发布这款产品的公司叫Meta，它的掌舵人叫扎克伯格。而带着团队把Muse推出来的，是一个28岁的年轻人——Alexandr Wang。
三年前，他还只是个让硅谷风投眼前一亮的创业者。今天，他是Meta历史上首位首席AI官，掌管着这家社交媒体巨头的整个AI技术栈。
Meta首席AI官Alexandr Wang的个人肖像
这个年轻人到底是谁？他凭什么28岁就被扎克伯格以143亿美元重金招入麾下，又凭什么让一款AI应用在12天内跑赢ChatGPT？
19岁创业，他赌对了AI的"卖铲子"生意
Alexandr Wang的故事要从2016年讲起。那一年他19岁，和联合创始人Lucy Guo一起创办了Scale AI。
当时AI圈的主流叙事是"训练更大更好的模型"，很少有人关注到训练数据这门不起眼的生意。但Wang看到了一个朴素的道理：不管谁家的模型跑得最好，都得先有高质量的数据喂进去。
这条路，AI圈后来管叫"卖铲子"。淘金的人千千万，卖铲子的稳赚不赔。
Scale AI做的就是这件事——给AI公司提供训练数据标注服务。OpenAI、谷歌、Meta这些头部大厂都是它的客户。靠着这门生意，Wang在24岁那年登上了全球最年轻白手起家亿万富豪的榜单。
Alexandr Wang出席公开听证会并发言
时间到了2025年，Scale AI已经长成估值近290亿美元的巨头。但真正的转折发生在那年6月——Meta找上门来了。
一场143亿的"豪赌"：扎克伯格把他招进了核心圈
2025年6月，Meta斥资143亿美元收购了Scale AI 49%的股权。交易落地后，Meta对应的Scale AI整体估值被推高到接近290亿美元。
这笔交易背后，是扎克伯格对自家大模型的极度失望。Llama 4在2025年4月发布后，被业界广泛批评为"哑弹"。开源路线没能让Meta在AI竞赛中占到上风，反而让API收费这条路天然变窄。
扎克伯格需要换一种打法。他的选择是——不自己闷头研发了，直接花钱买来一个能打的团队。
于是28岁的Alexandr Wang加盟Meta，出任首席AI官，主导Meta超级智能实验室（MSL）。上任后，Wang做了一件在硅谷巨头中几乎找不到先例的事：把Meta的整个AI技术栈推倒重来。
"从架构到优化到数据策展的九个月彻底重建"。这是他对那次改革的自我总结。
2026年4月，重建后的首个成果落地——闭源旗舰模型Muse Spark发布。它不再对外开源，专为Meta自有产品生态设计，从文本推理扩展到多模态感知。
五个月后，真正引爆市场的产品来了。
12天280万次下载，Muse凭什么跑赢ChatGPT
Muse和市面上所有AI助手最大的区别，在于它不是一个"问答机"，而是一个"数字替身"。
用ChatGPT你需要一段一段地提问、等它回复、再追问。但用Muse，你只需要说"帮我规划下个月的日本旅行，避开台风天"，它会自己拆解任务、打开网页、填写表单、预订酒店和机票，甚至在任务完成后继续在后台帮你盯降价。
用户退出App后，任务还在云端继续跑。每个用户拿到的是一个独立的"Muse Secure VM"——一台运行在Meta云端的虚拟计算机，拥有自己的浏览器，可以保存用户授权的数据连接。
这种"持续执行"的能力，是Muse区别于所有传统AI助手的核心特征。Stratechery创始人本·汤普森评价说，Muse Spark并不是最顶尖的模型，但这恰恰是值得警惕的信号——并不领先的模型已经足够支撑起高黏性的智能体产品，他称之为"前沿过剩"。
上线后的数据印证了这一点。据Sensor Tower统计，Muse上线五天录得73万次下载，截至9月21日累计下载超过250万次。Apptopia估算，前12天全球总安装量约280万次。美加iOS端前12天180万次，同期ChatGPT仅有130万次。
日活数据的差距更悬殊：美国区Muse日活64.2万，ChatGPT同期只有23.1万。
Muse能跑这么快，靠的不只是产品力，还有Meta的家底。超过95%的Muse用户同时是Facebook用户，63%是Instagram用户，这种生态引流的效率，是ChatGPT这类纯独立App完全没法比的。
Meta发布会展示购物类合作伙伴生态矩阵
华尔街立刻给出了反应。9月21日，Meta股价单日暴涨11.43%，创下2025年4月以来最大单日涨幅。摩根大通把目标价从640美元上调至820美元，杰富瑞直接喊出875美元。
掌声背后，三颗雷已经埋下
但Muse的爆火并不等于万事大吉。就在它登顶排行榜的同一周，亚马逊出手封杀了它。
9月20日，亚马逊向用户弹窗警告："未经授权的AI智能体继续访问，违反亚马逊使用条款。"亚马逊给出的理由是：Meta事先未告知Muse将访问其电商平台、Muse浏览网页时不亮明身份、用户账户凭证疑似被捕获存储。
更麻烦的是信任问题。第三方调研显示，只有8%的美国消费者愿意把密码交给Meta，60%的消费者拒绝在没有人工监督的情况下让AI处理金钱相关事务。Meta曾因数据隐私问题被反复诟病，如今要让用户交出最敏感的邮件、日历、支付信息，这道坎比技术更难跨。
还有来自"自己人"的质疑。离开了Meta的前首席AI科学家、业界公认的"AI教父"杨立昆，在接受《金融时报》采访时毫不留情地批评这位28岁的新任AI官，称他“对研究没有经验，不了解如何开展研究工作，也不清楚研究人员的需求与忌讳”。
他同时预警，Meta的激进转型已经引发核心员工离职潮。
Wang没有正面回应这些批评。但在2026年9月的Meta Connect大会上，他用行动给出了自己的答案——现场演示Muse操控Mac电脑、规划旅行行程、跟保险商谈判账单，甚至把带着"完整Muse体验"的钥匙扣设备Muse Charm也推了出来，计划12月假期前发货。
发布会现场展示Muse Charm智能硬件产品
钱会自己找到它的去向。当资本市场用11%的单日涨幅为Muse投票时，杨立昆们的质疑已经在股价里打了折扣。
Meta的豪赌还没到终局。Muse要面对的，是亚马逊的封杀、用户的信任赤字，还有那个始终悬在头顶的问题：当一个AI能替你支付账单、替你收发邮件、替你和商家谈判时，你凭什么相信它不会哪天替你做了一个你完全没想过的决定？
Alexandr Wang今年28岁。他还有大把时间回答这个问题。
