9月10号,Anthropic发布了一份让全球AI界吃瓜的报告: 《AI滥用检测与对抗》。
154页,七个领域,简中圈和海外社媒全都炸了。
为什么?因为有攒劲的消息,有黑客用Claude黑政府,有公司把AI角色塞进交友软件崩老头,有同行偷偷把Claude拉去给自己蒸馏模型,有中国企业将涉密信息传到美国AI企业的服务器上……

最尴尬的是谁?国产大模型厂商。
报告点名一些中国AI企业通过API中转做“工业级蒸馏”,用假账号和代理轮换薅模型能力,数据量大到离谱。
报告里连ID和过程都写出来了:Anthropic封号,它再起号;Anthropic限区,它走代理……
不过无相君认为,让国产大模型真正羞愧的,不是“被点名”,毕竟“蒸馏”也是行业默认的潜规则了。
但问题是,蒸到最后,能蒸出“钱途”吗?
对于不明真相的朋友,我们先说说Anthropic这家公司和它的创始人。
它的创始人叫达里奥,OpenAI前研究副总裁,是GPT-2和GPT-3时期的核心人物,也是RLHF的发明人之一。他妹妹丹妮拉是总裁,负责内部运营。
这哥们有个核心世界观:AI会走向超级智能,但必须被人类牢牢控制,否则就会出现电影《终结者》的剧情,AI会毁灭人类。
于是他就做出了一个艰难的决定:自己下场卖Token,顺便检测哪些企业买它的Token,用来干嘛。

Token是AI时代的水电,随着越来越多的企业降本增效,拥抱AI,这家企业赚大发了:
2022年,年化收入1000万美元。
2023年,1亿美元。
2025年1月10亿、5月30亿、10月70亿、12月90亿。
2026年就更离谱了:4月300亿、5月450亿、9月650亿美元。
650亿美元年化收入是什么概念?
一年干出一家农夫山泉!

那么,Anthropic的报告具体内容,触到了谁呢?
很多,多的我们也不敢具体点名,说点能说的,也是比较恐怖的。
1.对着AI说“我要黑进这个酒店Wi-Fi”,AI就能自己完成侦察、写代码、绕过杀毒软件、重新编译。
报告说,已经有国家级黑客这么干了。GTG-20006,被归因于俄语背景,用Claude做了全套攻击链。

还有个长沙方向的小团队,用多智能体搞零日研究,一个月搞出十几个潜在漏洞。
2.崩老头。
有个中国App开发商,搞了20多款交友软件。里面3个AI角色陪1个真人用户聊天,4700多个AI角色,跟至少25000个独立用户谈情说爱。
忽悠玩家升级买币,充钱才能和AI妹妹继续聊。
最绝的是,这平台还招了真人零工,专门负责实时视频通话和社交媒体互关。
AI负责甜言蜜语,真人负责证明“我不是AI”,人机协同,情感诈骗工业化。
当然,Anthropic也不是什么傻白甜,这个时候发出来,也是为了精准阻击对手,发展自己。
近期,美国政府正在强推对前沿AI模型的管理政策。
Anthropic作为美国公司,把中国企业的AI大模型的数据给政府看,典型的投名状。

其次,Anthropic快上市了,媒体口径说最快2026年10月纳斯达克,估值讨论已经冲到2万亿美元。
这时候发一份“我方最强模型Fable、Mythos扛住了全部攻击”的保底报告,就是在告诉投资人:
我们不仅是聊天框公司,我们还是国家级安全资产,是AI时代的军火商兼保安队长。
资本,打钱!
那么,为什么说这次Anthropic这次给国产大模型敲响警钟了呢?
我们的观点是,国产大模型不要一味鼓吹开源的好,闭源才是核心资产。
为什么那么说?开源时代,你可以到处抄,但你的抄,都会留下痕迹并被检测到,即便赢了一时,短暂登榜。
但时间长了,还会有人比你更会蒸馏更会抄。

苹果手机为啥长盛不衰?其实苹果这些年硬件创新,说实话也就那样。但在高端市场,iPhone赚钱能力依然是独一档。
因为iOS。
安卓开源,随便各大手机企业魔改,但碎片化也来了,补丁更新全靠厂商良心。
企业政府敢拿安卓做核心业务系统吗?
iOS就不一样,统一更新、沙盒隔离、App Store审核,自我闭环。
你说它封闭也好,垄断也罢,但买它的人图的就是这个“下限稳定”和“托管安全”。
大模型也是一样的路径。
开源模型随便下载部署,权重可审计,很香。但如果要做金融政务,客户就会问:
你这个模型出事谁能第一时间发现?账户怎么封杀?威胁情报从哪里来?思维链保护怎么做?
开源回答不了,闭源可以。
Anthropic的报告里所有的信息其实就是一个信息:你们做了什么?我们清清楚楚。
这也是前不久字节张一鸣警告团队,不要依赖蒸馏的原因。
这次的Anthropic报告里,没有点名豆包,原因就是字节坚守了一个原则,主打“系统”路线,宁愿慢一点,也要自主研发,强调对自身优质数据的利用。
2026年6月,豆包月活3.82亿,日活破2亿。企业端走火山方舟,客户超110万,日均token到180万亿。
你说它模型是地表最强吗?未必。但它好用。你打开豆包就能办的事儿,不需要查API文档,不需要自己写提示词工程,不需要担心工具调不通。

这就是iOS的路数。
反观,大多数国内AI企业还停留在“发模型、降价格、冲榜单、做宣传”四件事,离系统型竞争差的不只是参数,还有组织能力。
大模型下半场,权重会贬值,系统会升值。iOS利润碾压安卓的覆辙,必定会在AI领域重演。