库克老爷子临退休的最后一舞，属实是清空弹夹，火力全开了！！！
首款2nm制程芯片 M6，来了。
但新制程的M6还不是最强，最强当属这次新发布的 M5 Ultra，堪称苹果史上 最强M系芯片。
虽然是3nm工艺，但苹果 专门强调用上了首创的4芯堆叠技术——
也算华为提出韬定律的应用了。
不仅如此，这两颗芯片直接塞进了新款Mac——
外壳基本还是那个熟悉的外壳，里面已经开始猛猛冲AI了。
M6 Mac mini的AI性能最高暴涨4倍。
M5 Ultra Mac Studio最高36核CPU、80核GPU，还能堆到512GB统一内存。
更有意思的是，这波AI算力刚放出来，内存先顶不住了。。。
赶上全球内存短缺，再叠加本地AI对大内存猛猛上强度，512GB版Mac Studio已经排到 10月底才能供货。
另外，还开始限购了。
这这这……库克真是在苹果退休前，把子弹打光了啊。
临走前又给Mac狠狠开了一把外挂！！！
2nm首秀，苹果先把M6狠狠干上了AI！
我们先来说说 M6。
之所以划重点吧，主要是因为M6真·把苹果芯片带进了 2nm时代了！！ （欢呼.jpg)
M6是苹果第一颗采用2nm制程制造的芯片，CPU从上一代10核扩到12核。
包括2颗Super Core、4颗性能核心和6颗能效核心，GPU也来到12核，统一内存带宽则拉到170GB/s。
但更明显的变化，主要体现大家很关心的 AI能力里——
M6的每颗GPU核心里，都直接塞进了Neural Accelerator，同时配上一套Dual 16-core Neural Engine。
也就是说，原本负责图形和通用并行计算的GPU，现在进一步长出了专门干AI计算的外挂！！
光看这一串参数，大家可能还没啥体感，放到Mac mini上，数据就比较直观了——
相比M4 Mac mini，M6版本的AI性能最高提升 4倍，GPU最高快 2倍，CPU最高快40%。
拿LM Studio跑LLM时，Prompt处理性能最高达到M4的4.8倍，相比初代M1 Mac mini甚至最高快到13.5倍。
而且这回统一内存带宽也来到170GB/s，比M5再高约10%。
虽然基础款还是16GB，最高可以配到32GB，但对于本地跑中小尺寸模型、常驻Agent和AI工作流来说，吞吐能力明显又往上走了一档。
这也能看出来，苹果现在对Mac mini的想法也有点变了。。。
苹果自己在新闻稿里直接开始讲agentic AI workflows、always-on agentic computing。
Johny Srouji甚至专门提到，Mac mini既可以当家用电脑、专业工作站，也可以直接当一台always-on agentic device。
以前那个600美元左右、塞在显示器后面安安静静办公的小盒子，现在已经被苹果往桌面Agent小服务器的方向推了。
模型可以本地跑，Agent可以一直挂着，代码、文件和任务也都能留在本机。
小是小，干的活儿已经越来越像服务器了。
当然，这个小盒子的《身价》也跟着完成了一轮跃迁。。。
2024年的M4 Mac mini国行首发只要4499元，现在M6版本起步价直接来到6999元。
两年时间，足足贵了2500块钱，涨幅超过55%。
AI能力起飞以后，Mac mini这小而美的价格，也开始越来越不小了。 （doge）
苹果首次四Die：M5 Ultra直接用桌面机猛堆AI算力
然后来到真正的狠活—— M5 Ultra。
如果说M6是在给普通Mac猛补AI算力，那M5 Ultra这边，苹果已经有点奔着桌面AI工作站狠狠干了。
值得一提的是，苹果这回也是第一次在M系列SoC里做出了quad-die architecture， 四Die架构。
这里稍微解释一下，何为四Die架构捏——
从官方技术描述来说，它其实是通过新一代UltraFusion，把两组双Die的M5 Max进一步连接起来，组成四Die系统，并非简单理解成四颗芯片像千层饼一样上下摞起来。
性能表现也是蛮夯，最高36核CPU、80核GPU、32核神经网络引擎、512GB统一内存，以及1.2TB/s内存带宽。
AI峰值性能最高达到M3 Ultra的 4.3倍、M1 Ultra的 9.8倍；LM Studio里的大模型Prompt处理，相比M3 Ultra最高快4倍。
还有一个非常苹果、也非常适合本地AI的地方—— 统一内存。
传统PC上CPU内存、GPU显存各玩各的，想给GPU塞几百GB显存，成本和工程难度都相当炸裂。。。
But！Mac Studio这套512GB统一内存则可以直接给CPU、GPU等计算单元共享。
这就意味着， 只要模型权重塞得下，很多原本需要服务器或者多张高端GPU才能跑的大模型，现在可以直接蹲在一台桌面机器里。
甚至一台嫌少还能继续串。。。
官方在WWDC演示里甚至直接拿超大模型举例，面对单台512GB内存都塞不下的模型，就把权重拆到多台Mac Studio里一起跑。
四节点情况下，分布式AI推理性能最高可以达到单机的3倍。
所以看到这里，这代Mac Studio的路子其实已经挺明显了——
苹果正在把Apple Silicon+超大统一内存+MLX+Thunderbolt RDMA拼成一整套本地AI计算栈。
单机512GB，嫌小继续并机。
这下好咧，属实是当别人还在给你卖AI电脑，苹果开始给你卖桌面AI机房了？？
AI把Mac买涨价了，也快把高内存Mac买断货了
问题也随之来了。
这么猛的统一内存，偏偏撞上了这两年AI行业最紧俏的东西之一：内存～
《华尔街日报》提到，前几代Mac mini和Mac Studio已经悄悄成了AI开发者圈里的爆款。
尤其是在本地大模型、Coding Agent、OpenClaw这类需求起来以后，高内存Mac的优势突然被重新发现——
机器买回来之后，可以反复跑模型，不需要每次调用都数Token。
AI公司在抢内存，数据中心在抢内存，PC厂商在抢内存。
现在连拿Mac跑Agent的人也跑来抢内存,供需直接撞车。。。
苹果上一代最高内存配置此前甚至一度从官网消失，而新Mac Studio虽然重新开放512GB统一内存，但苹果已经提前说明——
这个版本得等到10月底，其他Mac Studio则是9月22日正式上市。
不仅如此，价格自然也没客气，上一代Mac Studio，M4 Max国行版起步价16499元，M3 Ultra国行版起步价32999元。
这代直接变成M5 Max19999元起，M5 Ultra直接46999元起。
也就是说，Ultra入门款一代直接贵了14000元。。
价格涨幅属实跟着AI算力一起起飞了。。。
有意思的是，打出这张牌的人，也正准备离开苹果CEO的位置。
8月23日，苹果刚给库克办完告别派对。
9月1日，John Ternus正式接班。
所以从时间线上看，这两颗芯片多少还真有点库克老爷子“最后一舞”的味道——
库克时代最后几天，苹果一手迈进2nm，一手把Mac堆成了512GB的桌面AI奇才。
怎么不算留给自己的最好的退休礼物捏。
当然，下个月即将发布的折叠屏iPhone，虽然是新任CEO发布，但理论上功劳也还是库克的。
乔布斯开创了iPhone，然后到库克，～掰弯～折叠了它…
