本文作者：符亚威｜前媒体记者、现财经自媒体人
过去，IT行业是印度经济支柱之一，而今人工智能正在加速冲击印度IT行业。2025年秋季，印度IT巨头塔塔咨询服务已经裁员近2万人，是公司史上最大裁员。
进入2026年，一款名为“Claude Cowork”的AI工具横空出世，又来抢印度程序员的饭碗，这款工具可以跨销售、法律、营销、数据分析领域自动执行任务，覆盖印度大量IT外包业务。
研究公司的分析报告指出，印度IT过去商业模式的优势是人工比美国便宜，但有了AI编程助手，印度IT人才已经不具备廉价优势。印度几大IT龙头，塔塔咨询服务、Wipro、印孚瑟斯，预计到2027年，合同要被加速取消。
这场危机是全球性的，任何一个国家的IT从业者都必须要正视，包括中国。
2025年，美国科技行业宣布裁员15万人，是全美经济领域裁员最严重的行业。
近期，英伟达掌门人黄仁勋酒后发表言论：“编程只是打字，打字已经不值钱了。”
AI让大量的“专业技能”变得不值钱。AI本质上是一种“认知平权”工具——它将许多过去需要长期训练才能掌握的专业技能，变成了几乎零成本可调用的公共服务。
以前，专业技能的价值建立在“稀缺性”和“习得成本”之上。学会编程、法律文书起草、数据分析，需要数年教育和实践，这构成了职业壁垒。
但AI大模型通过海量数据训练，已经内化了这些技能的通用模式，这些技能的“执行层”价值自然坍塌。印度IT外包的危机正是缩影：过去靠“廉价工程师”做美国公司的编码外包，如今AI编程助手的边际成本近乎为零，“廉价”优势不复存在。
编程本质上是将明确规则翻译为机器指令的模式复现工作，这正是AI最擅长的确定性任务。这导致程序员的工作很容易被AI攻破。
随着AI工具的发展，未来越来越多普通人，可以“傻瓜式”编程、开发软件，IT软件行业的门槛彻底被冲垮。
OpenAI推出的“Codex”、Anthropic发布的“Claude Sonnet 4.6”模型性能已超越顶尖程序员。
Anthropic的CEO认为，AI即将替代软件工程师所有工作。
现在，就连软件行业都成了“明日黄花”，被认为将步入纸媒的命运。
高盛分析师Ben Snider将软件行业与报纸类比，认为AI编程工具将降低软件开发成本，软件业或步入“报纸式”衰退。
什么能力才是AI时代的稀缺能力？AI时代，共情能力、原创突破能力、领导决策能力才是稀缺能力。
“共情”是人类面对机器的壁垒。
AI能模仿共情语言，但无法体验深夜崩溃的孤独感，无法在手术台前为陌生人的生命颤抖，更无法在危机时刻用眼神传递“我与你同在”的信任。这种基于生命体验的情感共振，是算法永远无法复制的灵魂温度。
或许，当所有服务都能被AI标准化时，人类愿意为真实的情感连接支付溢价。
原创突破能力也是AI难以逾越的高地。
AI擅长重组已知信息，但无法从零开始进行创新。
爱因斯坦的相对论、乔布斯的iPhone、梵高的星空——这些突破都源于人类特有的“非理性直觉”，是对现有框架的彻底背叛。AI能优化已有方案，但缺乏"为什么要这样"的原始冲动，更无法为无人涉足的领域承担开创风险。
领导决策能力同样是AI不具备的。
因为真正的“领导决策”，本质上不是“选对”，而是“敢扛”。
AI能算出一百条路的风险收益，但不敢在所有人都反对时，咬牙说“走这条，错了算我的”。它能在事后清晰归因，但无法在事前为那个“可能毁掉公司”的大胆想法，押上自己的全部声誉和职业生涯。
社会需要正视AI可能带来的就业冲击。我们前面讲到，共情能力、原创突破能力、领导决策能力是AI时代稀缺能力。
我们绝大部分人都有共情能力，但当前或许很难在短期内将这种能力转化为与AI竞争的职业优势，而“原创突破能力”和“领导决策能力”，是绝大部分普通人稀缺的。
所以，我们必须正视AI可能带来的就业冲击。
社会认清这一现实：AI冲击是普遍性的、不可逆的。那些认为“总会有新岗位”的乐观主义是危险的麻痹。历史确实证明技术会创造新就业，但这次不同，AI快速冲垮大量职业门槛，绝大多数被替代者根本无法平滑过渡。
教育必须彻底重构，从知识传授转向能力培养，重点训练批判性思维、复杂问题解决和人际协作。
社会保障需要根本性改革，建立更广泛的兜底机制和适应灵活就业的新型保障体系。
经济政策必须主动引导，不是被动等待市场调节，而是通过产业政策、培训补贴、创业支持等手段，加速劳动力向AI增强型岗位转移。
